FOOTBALL DATA SCIENTIST

AFC Ajax is de meest succesvolle voetbalclub van Nederland en zit vol ambities om tot de top van het professionele voetbal te behoren. Waarbij we talent inspireren, opleiden en ontwikkelen om de legendes van de toekomst te worden. Werken bij Ajax betekent werken in een dynamiek die hoort bij een organisatie die altijd vol in de schijnwerpers staat en waarbij elke week met beleving wordt toegeleefd naar de wedstrijd. Als grootste club van Nederland gaan we altijd voor het beste.

De afdeling

De afdeling Football Analytics bestaat uit video-analyse en data-analyse en is een ondersteunende afdeling die ervoor zorgt dat alle afdelingen binnen de voetbaltak beschikken over relevante en onderbouwde informatie. Door deze informatie effectief te verzamelen, beheren, analyseren en visualiseren, zorgt de afdeling ervoor dat deze tijdig beschikbaar is en trends en patronen inzichtelijk worden gemaakt. Management, technische staf, medische staf en scouts kunnen hierdoor betere en onderbouwde beslissingen nemen. Het is de afdeling waar alle voetbaldashboards en -widgets worden ontwikkeld en onderhouden. Football Analytics doet onderzoek naar nieuwe innovaties en ontwikkelingen op basis van data-analyses en wetenschappelijk onderzoek.

Wat ga je doen?

Als Football Data Scientist speel je een sleutelrol in het vertalen van data naar inzichten die het verschil maken – op en naast het veld. Je ontwikkelt complexe modellen en statistische methodes die bijdragen aan scouting, video-analyse en talentontwikkeling. Hiermee ondersteun je staf en directie bij het nemen van datagedreven beslissingen.

Concreet:

• Ontwikkel je goed gedocumenteerde Data Science-modellen, tools en processen die voetbalinhoudelijke inzichten opleveren
• Werk je nauw samen met Data Engineers en Data Analisten in een Scrum-werkwijze aan robuuste en betrouwbare oplossingen
• Word je door video-analisten getraind in voetbal-tactische analyses en pas je die kennis toe in je modellen
• Denk je vanaf het begin na over de praktische toepassing van complexe analyses
• Signaleer je kansen voor innovatie, zowel op technisch vlak als in de toepassing op voetbalvraagstukken
• Begeleid je stagiairs en/of werk je samen met externe partijen aan projecten
• Lever je ideeën en feedback om het team en de werkwijzen te verbeteren

Wat neem je mee

Je beschikt over sterke analytische vaardigheden en een creatief denkvermogen. Hierdoor ben je in staat om complexe datasets te vertalen naar heldere inzichten en deze effectief te communiceren met diverse stakeholders. Je floreert in een dynamische, snel veranderende omgeving waar initiatief wordt gewaardeerd. Je hebt affiniteit met voetbal, bij voorkeur met ervaring in de voetbalwereld.

Daarnaast breng je de volgende kwalificaties mee:

• Een afgeronde WO-opleiding in Wiskunde, Natuurkunde, Computer Science, Econometrie, Kunstmatige Intelligentie of een vergelijkbaar vakgebied
• Uitstekende beheersing van Python, met ervaring in PySpark en Databricks
• Ervaring met versiebeheer (GIT, code reviews, etc.)
• Ervaring met het ontwikkelen, beheren en toepassen van Machine Learning-modellen, inclusief MLOps-tools zoals MLflow
• Ervaring met datamodellering is een pré; kennis van Medaillon-structuur en Datavault is mooi meegenomen
• Ervaring met het ontwikkelen en ontwerpen van interactieve Python-dashboards (bijv. Plotly) is een pré

Wat hebben wij je te bieden

Een unieke baan van 40 uur op sportcomplex de Toekomst. Werken in een sportieve en inspirerende omgeving waar geen dag hetzelfde is. De mogelijkheid om het verschil te maken in de toekomst van de club – en daarmee miljoenen supporters gelukkig te maken.

Heb je interesse?

Ben jij enthousiast geworden en zie jij jezelf als dé Football Data Scientist bij AFC Ajax? Klik dan op de knop ‘Solliciteren’, vul je gegevens in en voeg je motivatie en cv toe.

Solliciteren kan tot en met 22 september 2025.

Enthousiast? Wacht dan niet te lang – de vacature kan eerder sluiten zodra we de juiste match hebben gevonden.

Social